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可穿戴設備解決方案

發布時間:2020-04-20

TWS芯片方案

MGE專業從事TWS耳機充電倉方案開發,支持常規充電升壓鋰電保護三合一充電倉IC,可開發帶電量顯示充電倉方案開發。

高通/瑞昱芯片方案

  • 相比普通耳機,功耗可降低50%;

  • 平衡兩邊耳機電力,提升續航時間;

  • 改善耳機信號收發性能,提升穩定性;

  • 支持aptX技術,能將影音的無線傳輸延遲降到最低;

  • 支持AI喚醒;

  • 支持藍牙5.0,支持HFP1.7,HSP1.2,A2DP1.3,AVRCP1.6,SPP1.2和PBAP1.0。

TWS方案核心技術及算法

回聲消除

在聽音樂和TTS語音播報的時候識別喚醒詞和命令詞是一個必不可少的功能,這個時候回聲就是一個需要解決的問題。而就回聲消除而言,則需要從結構和算法兩個方面來考慮。

算法支持:需優先考慮聲學結構方面的優化以減少回聲的強度,在此基礎之上可以透過出門問問回聲消除算法,進一步降低回聲的影響。

雙麥波束成形

利用兩個麥克風采集到的語音的相位差做處理實現定向拾音,增強耳機佩戴人的語音并且抑制環境干擾和噪音,可以實現即使在噪雜的環境下也能實現很高的喚醒識別率。

算法支持:建議兩個麥克風上下排列,麥克風的連線指向嘴巴,兩個麥克風的間距在25mm到30mm之間為最優。

降噪

雙麥的波束成形算法已經具備了一定的環境噪音的抑制,在此基礎之上降噪算法可以進一步地抑制環境噪音。

算法支持:結合波束成形和降噪算法,我們可以提供20dB以上的綜合降噪水平。

喚醒詞和命令詞識別

在語音交互中為了降低系統的功耗以及減少無效識別,一般都有一個定制的喚醒詞(如蘋果的 “Hey Siri”)。當系統檢測到喚醒詞之后,才進入語音識別和交互的過程。除了喚醒

詞之外,還有一些常用的與音樂播放、接聽電話、音量控制等相關的命令。這些命令因為比較常用,理想情況下用戶可以直接說命令詞而無需先說喚醒詞。

算法支持:目前出門問問的算法可以支持以下中英文快捷命令詞,并可以為客戶提供定制化需求開發。


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